ソーシャルメディアは、高校時代の友達とつながり、猫の動画を共有するだけでなく、もっと便利です。 Twitterは、ボストンマラソンの爆撃からPl王星のフライバイまで、あらゆるニュースに関する最新ニュースのプラットフォームになっています。
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現在、研究により、Twitterは自然災害後の迅速な損害追跡にも使用できることが明らかになっています。FEMAが実施する同様の評価よりも、さらに迅速かつ広範囲に及ぶ可能性があります。
「実際の物理的な損傷とオンラインでの対応との関係は非常に強いことがわかりました」と、オーストラリアのデジタルおよびデータイノベーショングループであるData61の計算社会科学者であるYury Kryvasheyeu氏は言います。 「損傷を確実にマップする迅速で無料の信号を取得できます。」
Kryvasheyeuと彼の同僚がソーシャルメディアを使用して実際の洞察を得たのはこれが初めてではありません。 以前は、Twitterや他のプラットフォームのレンズを通して失業、流行、社会的動員を調査していました。 しかし、このような集中的なタイムスケールで分析を実施したのはこれが初めてです。
ハリケーン、洪水、地震、その他の自然災害で最も大きな被害を受けた地域での迅速な対応は、命を救い、最初の対応者が最も必要としている場所に限られたリソースを最適に割り当てるのに役立ちます。 しかし、優先度の高いロケールを識別するために使用される従来の手段は驚くほど不器用で高価であり、多くの場合、サイトへの個人的な訪問や空中調査が必要です。
Kryvasheyeuと彼の同僚は、ソーシャルメディアがより良い仕事をする可能性があると疑い、2012年のハリケーンサンディを事例研究として採用しました。 彼らは、嵐の1週間前と3週間後に投稿された5, 500万件以上のジオタグ付きツイートを蓄積しました。 ツイートには、「砂浜」、「フランケンストーム」、「洪水」、「損傷」などのキーワードが含まれていました。
チームは、近隣人口の人口統計データを使用してデータを標準化しました。これにより、マンハッタンのような人口密度の高い場所からのツイート数を、人口密度の低い場所と直接比較できました。 最後に、彼らは、保険金請求やFEMAデータなど、嵐によって引き起こされた実際の損害について、できるだけ多くの情報源に相談しました。
研究者が本日Science Advancesで報告しているように、ソーシャルメディアの調査結果と被害評価を地図上で組み合わせると、かなりのオーバーラップが明らかになり、最もヒットしたエリアもTwitterで最もおしゃべりします。
「私にとって最大の驚きは、これが実際に非常にうまく機能し、信号が非常に強いことです」とKryvasheyeu氏は言います。
ハリケーントラック（実線）とともに、ニュージャージー州のハリケーンサンディによる被害の強度マップ（赤のグラデーション）。 （ユーリー・クリバスヘイ、チェン・ハオウイ、ニック・オブラドヴィッチ、エステバン・モロ、パスカル・ヴァン・ヘンテンリック、ジェームズ・H・ファウラー、マヌエル・セブリアン） 研究者は、洪水、竜巻、土砂崩れ、地震など、2013年と2014年にFEMAによって宣言されたすべての主要な災害に対して同じ演習を行うことにより、調査結果をさらに検証しました。 彼らは、このメソッドが12のイベントのうち11で機能することを発見しました。 外れ値、つまりアラスカの洪水は、人口密度が低すぎてTwitterで強力なシグナルを生成できない地域で発生した可能性があります。
この研究は、「社会を反映する鏡としてのソーシャルメディア」の使用を実証している、と研究に関与しなかった南カリフォルニア大学のコンピューター科学者、クリスティーナ・ラーマンは言う。 その反射は「社会の一部を歪曲するファンハウスミラー」に似ている場合もありますが、多くの場合、重要なトピックに関する正確な測定値を導き出すのに十分であると彼女は言います。
Kryvasheyeu氏によると、最初の対応者は、Twitterを使用して災害時のホットスポットを特定する方法をすぐに使用できるようになります。 しかしそれ以上に、Kryvasheyeuと彼の同僚は、GoogleがZikaウイルスのspread延をマップするのを支援するためにGoogleが行ったように、Twitter自体が社内で努力することを望んでいます。
「大規模なテクノロジー企業がNGOを支援している傾向があります。優れたエンジニア、コンピューター、データを持っているからです」と、Data61の計算社会科学者であるManuel Cebrian共同研究者は述べています。 「私たちの希望は、これがTwitterが緊急事態管理者と協力してできることです。」
