写真：DennisSylvesterHurd
「群衆の知恵」から少しの洞察を得るのは、最近の大流行です。 群衆は、オリンピックの勝利を予測することから、遺伝子調節ネットワークを分析することまで幅広い問題を支援し、TEDの講演のほんの一握りは、このトピックについてdoっています。
研究者グループは最近、このアイデアをさらに一歩進めました。数学の問題に答えたり、科学的な熟考を解決したりするのを助けるために群衆に尋ねるのではなく、質問自体を設計するために群衆に訴えませんか？ 言い換えれば、質問から仮説、答えまで、科学研究全体をクラウドソーシングすることは有用でしょうか？
バーモント大学の研究者は、2つの異なるWebサイトを訪れたボランティアが互いの質問を提示、改良、および回答できるかどうかを発見しようと試みました。 具体的には、ボランティアに、お互いの体重と家庭の電気使用量を予測する方法を見つけてもらいたいと考えていました。 案の定、研究者のコンピューターモデルはすぐにクラウドソーシングの質問と回答に追いつき、ユーザーの毎月の電力消費とBMIの予測に成功しました。
「あなたは自分を太りすぎだと思いますか？」など、群衆が出したいくつかの質問は明らかでした。そして、驚くことではありませんが、その質問は人の体重を予測する上で最も正確であることが証明されました。
しかし、他の質問は、もう少し箱の外にありました。 「月にどれくらいの頻度で自慰行為をしますか」と研究者たちは驚いた。一日によく食べますか？」
「一般の人は、専門家が見逃しているものについて直感を感じることがあります」と研究者は言います。
この研究は、群衆が仮説を立てることができることを示していますが、彼らの研究では、これらの変数の原因（BMIと電気使用）が精査されていないことを指摘しています。
「今後、このアプローチにより、研究することが何が面白いかを一般の人々が決定できるようになるかもしれません」と彼らは言います。 「これは、科学を行うための潜在的に新しい方法です。」
Smithsonian.comからの詳細：
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