誰かを「鳥の頭脳」と呼ぶことは、exactlyめ言葉ではありません。 しかし、最近の研究では、鳥類の友人は、一般的に信用を与えるよりもずっと賢く、特にハトを持っていることが示されています。
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臨床検査では、一般的なハトが、医療専門家が健康な組織と癌組織を区別するために探すX線と顕微鏡スライドの同じ微妙な手がかりのいくつかを読むように教えられました。 わずか2週間以上のトレーニングの後、鳩は85％の確率で正しい診断を行うことができました。これは、人間の病理学者のパフォーマンスに匹敵する驚異的な精度です。
鳩の医者との約束をすぐに予約することはありませんが、結果は、鳥が新しい医療画像技術の評価とより良いディスプレイ技術の作成に役割を果たすことができることを示唆しています。
「ハトは詩を書くことができないかもしれませんが、非常に複雑で危険な世界をナビゲートするために必要な能力を開発するのに何百万年もかかりました」と研究リーダーのリチャード・レベンソン、病理学および実験室の教授カリフォルニア大学デイビス校の医学。 「だから、彼らが病理学を行うことができることを私は驚かない！」
アイオワ大学の心理学と脳科学の教授である共著者のエドワード・ワッサーマンは、進化的に言えば、鳥は飛行を容易にするために小さな脳を進化させました。
ハトの脳は人差し指の先端にフィットしますが、ワッサーマンはそれを「ミニチュア化の驚異」と呼びます。 たとえば、ハトの目には4〜5個の色受容体がありますが、私たちには3個しかありません。 彼らはまた、人間よりも優れた周辺視野を持っているように見えます、とWassermanは言います。
さらに、鳥は無限の時間を費やして小さな種や昆虫を探して地面をスキャンするため、複雑な視覚パターンを分析し、異常を検出する自然の最も洗練された能力の1つです。
これらの特性により、レベンソンと彼のチームは、医療画像を評価する際のハトのパフォーマンスを調べるようになりました。 マンモグラムと生検スライドから撮影したデジタル画像を使用して、16羽の鳥を訓練しました。 画像は、青と黄色の「選択ボタン」に挟まれたタッチスクリーンに表示されました。ある試行では、黄色のボタンは「良性」、青いボタンは「悪性」を意味しました。ハトが正解に対応するボタンをつつくと、ペレットが皿に届けられて報われました。
一部のテストでは、マンモグラムスライドで微小石灰化（特定の構成では乳がんを示す可能性のあるカルシウム沈着）を見つけました。 複雑な背景に対してこれらのパターン化された白い斑点を検出するという課題は、ハトが視覚的に雑然とした環境ですでに日常的にしていることに似ています。
鳥は口頭や他の手がかりなしに試行錯誤を通して学んだとWassermanは言います。 当初、彼らは時間の50％で正しいボタンを選択していました。これは偶然に期待されることです。 しかし、15日目までに、鳥類の研究対象者は、組織サンプルが正常であるか癌性であるかを判断する際に85％正確でした。 25日間のトレーニングの後、ハトはほぼ90％の成功率を達成しました、チームは今週PLOS ONEで報告します。
ハトは印象的な長期視覚記憶を持ち、1, 800以上の画像を思い出すことができるため、この診断の偉業を達成できます。 しかし、メモリだけでは十分ではありません。診断テストでは、視聴者は、まったく新しい画像に直面したときに過去に見たものに基づいて一般化できる必要もあります。 たとえば、人間にはさまざまな種類の樹木の写真を見せることができ、形状、色、サイズがさまざまであっても、すべてを「樹」とラベル付けすることができます。
ハトも一般化することができます。 Wassermanによる以前の研究では、写真を赤ちゃん、ボトル、靴、木のような明確なカテゴリに分類するように教えることができることが示されました。 そして2009年の研究では、日本の慶應義塾大学の心理学者渡辺茂は、モネの絵とピカソの絵を区別するためにハトを訓練しました。
「人々はしばしば、知性の進化とより高い認知能力が進化の単一の線、すなわち哺乳類、特に霊長類、大型類人猿、最後に人間に沿って起こったと信じています」と渡辺は言います。 しかし、比較認知の最近の研究は、生命の木の多くの異なる枝に沿って知性が進化したことを明らかにした、と彼は言います、そして、良い例は鳥のこの高度に発達した視覚認知です。
「この現在の研究で本当に驚いたのは、ハトが複雑であるにもかかわらず、顔や物理的な物体などの他の刺激よりも速く医療画像を識別することを学んだことです」と、ニュー大学の心理学の准教授、ブレット・ギブソンは言います動物の認知を専門とするハンプシャー。
ギブソンは、ハトを空港のセキュリティスキャナーで使用して、疑わしいアイテムを見つけたり、既知のテロリストの顔を特定したりする時期を予測しています。 「急性の視覚システムを使用して人間を助ける方法はたくさんあります」と彼は付け加えます。
レベンソンは同意しますが、彼はハトが病理学者や放射線科医に取って代わろうとしていると彼は言います。 ひとつには、鳥は視覚的に複雑な病変を持ち、人間の放射線科医にとってさえ非常に読みにくいマンモグラムの特定の種類の乳房腫瘤でホームランを打たなかった。
また、鳥が人間の能力と一致する下位レベルのタスクであっても、実際にそれらを診断に使用するには、規制上および法律上の大きな障害があります。
「FDAはハトについてどう思いますか」とレベンソンは言います。 代わりに、研究チームは、がん診断の精度を向上させるために絶えず開発されている新しいイメージングシステムの製品を評価するという退屈で退屈な作業の一部で、訓練を受けた医療技術者に取って代わることができると研究チームは考えています。
しかし、その間に、本質的な謎が残っています：彼らはそれをどのように行うのですか？ 「ハトには、このタスクをマスターするための視覚的および知的財産があります」とWassermanは言います。 「しかし、彼らがそれを行う方法は、人々がそれを行う方法と同じだと言うことではありません。」
ハトはまったく異なる視覚的手がかりを追跡している可能性があるため、自分が見ているものを正確に把握し、その情報をどのように評価しているかを知ることで、人間やコンピューターでさえも医療画像を分析するより良い方法を習得することができます Wassermanは次に、目の動きを追跡できる高度なカメラで鳥をテストし、診断技術の最新ツールである3Dレントゲン写真を調べて、その性能を調べます。
「私たちには、非常に刺激的な機会があります」と鳩の専門家は言い放ちます。
