近年では、歴史的な写真の色付けがトレンドになりました。 学者は画像をカラー化すべきかどうか長い間議論してきましたが、多くの人がそれが現代の歴史を生き生きとさせるのに役立つと主張しています。
しかし、Photoshopで画像を塗りつぶすのは簡単なことではなく、科学者は長い間、その余分な視覚的なキラキラを追加する新しい高速な方法を見つけるために努力してきました。 現在、カラー化アプリは、人工知能と人間の芸術家の組み合わせを使用して、プロセスをスピードアップするのに役立つ可能性があるとAndrew LiszewskiはGizmodoに報告しています。
Interactive Deep Colorizationと呼ばれるアプリは、カリフォルニア大学バークレー校のRichard Zhangと彼のチームの仕事です。 2016年、研究者はプレプリントサーバーarXivに論文を投稿し、画像の色付けに畳み込みニューラルネットワーク（オブジェクト識別機能で知られている一種のニューラルネットワーク）の使用を実証しました。 結果は全体的に印象的でしたが、マシンは時々異常な色を選択し、アーティストの目が欠けていました。
現在、最新のアップデートでは、研究者がシステムを調整して、人が自分の2セントを追加できるようにし、写真全体に色見本を配置して、ニューラルネットワークが色の選択の基礎として使用します。
ヘビー級チャンピオンのムハンマド・アリは、1965年5月25日、メイン州ルーイストンでのタイトル争いの最初のラウンドの後、倒れた挑戦者ソニー・リストンの上に立っています。（ジョン・ルーニー/チャン） Liszewskiが報告しているように、アプリは色付けにかかる時間を数時間から数分に短縮し、よりリアルな画像を作成します。 新しいシステムをテストするために、研究者は28人のユーザーに短い2分間のトレーニングセッションを与えた後、それぞれに10個の画像を色付けしてもらいました、とZhangは書いています。
画像はもともとカラーでしたが、チームはプロジェクトのためにそれらを白黒に変換し、研究者が色付けの選択肢を「グラウンドトゥルース」できるようにしました。 ユーザー補助画像では色の精度がオフになっている場合があります（つまり、ユーザーの提案に応じて緑の電話が赤く表示される場合があります）他のチームによって。
Photoshopのような画像編集ソフトウェアにそのような機能が組み込まれる日が来るかもしれませんが、それまでZhangはGithubで無料でアプリをリリースしました。
ただし、Zhangは、白黒写真をカラー化すべきかどうかという論争の的となっている問題には対処していません。 これは、アーティスト、アーキビスト、歴史家が取り組まなければならないことです。プロセスがどれほど単純になろうとも。
ティトンはワイオミング州グランドティトン国立公園の曲がりくねったスネーク川の後ろにあります。 （アンセル・アダムス/チャン）
