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顔と同じように、建物にはアルゴリズムが認識できる機能があります

約10年前、AppleのiPhotoソフトウェアのささやかなアップデートにより、建築史を研究する新しい方法が示されました。 2009年2月の更新により、顔認識が追加され、ユーザーは写真に写っている友人や愛する人にタグを付けることができます。 いくつかの顔にタグが付けられた後、ソフトウェアは提案を提供し始めます。

しかし、それは必ずしも正確ではありませんでした。 Appleのアルゴリズムは改善を続けていますが、オブジェクトの顔を見つける傾向がありました。人々の彫像や彫刻だけでなく、猫やクリスマスツリーさえもです。 私にとって、iPhotoがコルドバのグレートモスクと呼ばれる建物で、私の友人(私は彼をマイクと呼びます)を混同したときに、可能性が最も明確になりました。

これは顔ですか、それとも建物ですか? これは顔ですか、それとも建物ですか? (デビッドW、CC BY)

モスクの前庭の天井は、おそらくマイクの茶色の髪に似ていました。 2つの西ゴートのアーチのレイヤーは、マイクの生え際と額の縁の間の領域に似ていると思われます。 最後に、ムーア人の尖ったアーチと縞模様の石細工の関連する配置は、10世紀のモスクが21世紀の人間の顔であるとソフトウェアが考えるのに十分なほどマイクの目と鼻に似ていました。

これを失敗と見るのではなく、私は新しい洞察を発見したことに気づきました。人々の顔がアルゴリズムで認識できる機能を持っているように、建物もそうです。 それが、建物の顔認識を実行するための私の努力を開始しました-または、より正式には、「建築生体認証」。

建物に面して

19世紀後半には、カナダとオスマン帝国の全域に鉄道駅が建設されました。これは、両国が領土と地域の影響力の制御を拡大するために苦労したためです。 各国では、中央集権的な建築家チームが、広大なフロンティアの風景全体に建設される類似した外観の建物を設計する責任を負っていました。 ほとんどのデザイナーは、建物が行く場所に行ったことがないので、急な斜面、大きな岩の露出、または設計変更につながる可能性のある他の地形のバリエーションがあるかどうかはわかりませんでした。

カナダとオスマン帝国の両方で、実際の現場の建設監督者は、公式の青写真と地上で可能なことを調和させるために最善を尽くさなければなりませんでした。 通信が遅く困難であるため、さまざまな条件の中でも特に、地域の地形に対応するために建物の設計に独自の変更を加える必要がありました。

合成画像 左からツァイティンリ、右からデュラックの駅の要素を示す合成画像。これらは同じ計画から作成されたものの、特徴的な装飾、窓、ドアが特徴です。 (Eitan Freedenberg、CC BY-ND)

さらに、実際に建物を作った人々は、絶えず変化する多国籍労働力から来ました。 カナダでは、労働者はウクライナ人、中国人、スカンジナビア人、ネイティブアメリカンでした。 オスマン帝国では、労働者はアラブ人、ギリシャ人、クルド人でした。 彼らは話すことができなかった言語で与えられた指示に従い、読まなかった言語でラベル付けされた設計図や図面を理解しなければなりませんでした。

その結果、エンジニアと労働者は、建物がどのように見えるべきか、どのように建設されるべきかという独自の文化的概念から、建設されたものとその外観に関する比fingerprint的な指紋を残しました。 それぞれの場所で、微妙な違いがあります。 一部の駅の木製窓枠は面取りされており、一部の屋根にはフィニアルがあり、一部の丸いアーチは非常にわずかに尖ったアーチに置き換えられています。

他の設計変更は、より最近になって、改修や修復が行われた可能性があります。 一方、時間は材料を使い果たし、天候は構造を損傷し、場合によっては、動物は鳥の巣のような独自の要素を追加しました。

ファサードの後ろの人々

カナダとオスマンの事例研究では、多くの人々が最終的な建物に影響を与える機会がありました。 バリエーションは、人々の顔の違いに非常に似ています。ほとんどの人は、2つの目、鼻、口、2つの耳を持っていますが、それらの特徴の形や配置は正確に異なります。

建物を生体認証IDを持つオブジェクトとして考えると、顔認識に似た分析を使用して、各建物の微妙な違いを見つけ始めました。 私のチームと私は、トルコとカナダの鉄道駅の詳細な3次元測定を行うためにレーザースキャナーを使用しました。 生データを処理して、これらの測定値のコンピューター化されたモデルを作成しました。

建物のデジタルスキャンにより、研究者は類似点と相違点を比較できます。 建物のデジタルスキャンにより、研究者は類似点と相違点を比較できます。 (ピーター・クリステンセン、CC BY-ND)

その結果、建築者の手を明らかにし、結果として生じる建物を形作った地理的および多文化的な影響を強調しました。

この証拠は、彫刻や絵画のような建物は主にたった1人の人間によって影響を受けるという以前の仮定に疑問を投げかけました。 私たちの仕事は、建物は実際には図面で始まるだけであるが、その多くが建築家やデザイナーの英雄的な地位を達成することのない膨大な数のクリエイターのインプットを誘うことを示しています。

今日まで、これらの人々を特定し、彼らの芸術的な選択を強調しようとする良い方法はありません。 彼らの声がないことは、建築は優秀な個人によってのみ作られるという考えを支持する傾向があるだけです。

3Dスキャナーがますます一般的になり、おそらくスマートフォンの要素でさえ、私たちの方法はほとんど誰でも利用できるようになります。 人々はこのテクノロジーを建物などの大きなオブジェクトに使用しますが、小さなオブジェクトにも使用します。 現在、私たちのグループは、一般に「矢印」と呼ばれる古インドのポイントと協力して、鉄道駅とはまったく異なる歴史、地理、状況を調査しています。


この記事はもともとThe Conversationで公開されました。 会話

ピーター・クリステンセン、ロチェスター大学美術史助教授

顔と同じように、建物にはアルゴリズムが認識できる機能があります