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最も美しい街を散策する方法

誰がもう迷いますか? GPSのおかげで、場所から場所への移動が非常に確実になり、非常に効率的になりました。

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さて、機械が方向を非常に正確にしたことは悪いことだと言っているのではありません。 しかし、2つのポイント間の最速ルートは、多くの場合、最も楽しいものではないというケースがあります。

それが、バルセロナのヤフーラボのダニエルケルシアとルカマリアアイエロ、イタリアのトリノ大学のロッサーノシファネッラのヨーロッパの研究者チームによって考案された巧妙なプロジェクトの背後にある動機です。 彼らは都市を通る最も楽しい道を見つける方法を発明しようとしました。

多くのランドマークを取り入れることができるように設計された遠回りのトレッキングについては説明していません。 いいえ、彼らはあなたが行きたい場所に行くことができる散歩を計画したかったが、あなたがそこに着いている間、あなたは気分が良くなりました。

そこで、彼らは目の肥えた情報源、つまり人間に目を向けました。

幸福へのこの方法

研究者は歩行者の喜びをクラウドソーシングしました。 彼らは、Google Street ViewとGeographからロンドンの場所の370万枚の画像を収集することから始めました。 後者は、イギリスとアイルランドのあらゆる平方キロメートルの画像を収集することを使命とするオンラインプロジェクトです。 これらの写真は、UrbanGems.orgというウェブサイトにアップロードされ、訪問者は一度に2つのロンドンの通りの写真を見せられ、「より美しく、静かで幸せ」に見えるものを選ぶように求められました。

これらの投票に基づいて、およそ3, 300人が体重を量った場所に「美点」が与えられました。研究者は、作成したアルゴリズムを使用して、得点の高い場所を含む方向を提供しました。 Querciaによると、平均して、視覚的に快適なルートは、同じ開始点と終了点を持つ最短ルートよりも12%だけ長くなっています。

「美の次元」

しかし、チームはすぐに、すべての主要都市でこの種の美容クラウドソーシングを行うことは膨大な仕事であることを認識しました。 そこで彼らは別の画像リポジトリに目を向け、人々が美しいと感じた光景についてかなり良いアイデアを与えることができると考えていました。それは人気の写真共有サイトFlickrです。

まず、ロンドンのプロジェクトでの場所の美しさのスコアとFlickrでの評価に相関関係があるかどうかを判断する必要がありました。 彼らは、高得点の場所もより多くの写真で紹介される傾向があり、Flickrに対してより肯定的なコメントを持っていることを発見しました。

研究者は、Flickrのメタデータが、他の都市の幸福度マップを作成できる「美の次元」を提供したと感じました。 今日まで、彼らはボストンの1つだけを編集しました。 しかし、結果をレビューするために募集した50人以上のボストン人の反応から判断すると、このプロセスは機能しているようです。 そのグループは、アルゴリズムによって選択された美しさの高いルートが、最も直接的なパスをたどるルートよりもはるかに快適な散歩をすることに同意しました。

現在、彼らは「幸福への最短経路」の概念を取り入れ、他の米国および欧州の都市でテストするモバイルアプリの開発に取り組んでいます。

ローカルフレーバー

マサチューセッツ州のスタートアップは、ロボットの方向に人間のタッチを追加するために異なるアプローチを取っています。 運転指示が町の道を知っている本物の人から来たように聞こえるアプリの開発に取り組んでいます。

これは、Mapkinという会社が音声ナビゲーションをクラウドソーシングしているため、アプリを持っている人がより多くの個人的な指示を送信できるようになるためです。 変更または強化したい指示を聞いた場合、ユーザーは画面をタップして自分自身を提案するだけで、地元のランドマークまたはそこで起こったイベントへの参照を投げ込むことができます。 Mapkinのスタッフはすべての提出物をレビューします。彼らが聞いたものが気に入った場合、その人間のちらつきが右と左のすべてのターンでミックスに投げ込まれます。

「GPSナビゲーションは非常にうまく機能します。それにより、できるだけ早く目的地に到着することができます」とMapkinの共同設立者であるMarc ReganはBoston.comに語りました。 「しかし、途中で素晴らしいコーヒーショップを指摘したり、自転車に乗るのに最も景色の良いルートを知りたい場合はどうでしょうか。」

Mapkinアプリがどのように聞こえるかの簡単なデモを次に示します。

パワーマッピング

テクノロジーがどのように地図を変えているかに関する最近の他の開発は次のとおりです。

  • 電話をしてくれてありがとう:ドイツのカールスルーエ工科大学の科学者は、スマートフォンに取り付けて、多くの健康問題の原因である微細な粉塵汚染を測定するセンサーを開発しています。 最終的には、これらのセンサーで十分な人数を獲得し、都市がリアルタイムで更新された汚染マップをクラウドソーシングできるようにすることです。
  • 難易度を下げる: Googleマップの新しいアップデートの機能の1つは、サイクリストがあらゆるルートの丘の標高を確認できることです。 これにより、登山の量が最も少ないルートを選択できます。
  • すべてを揺さぶる:今月初め、米国地質調査所は、米国の地震マップの新しいバージョンをリリースしました。これは、州の3分の1で地震のリスクが高まることを示しています。 科学者たちは、これは必ずしも脅威の増加を意味するものではなく、むしろ、より洗練されたセンサーとモデリング技術が実際にその国の地震リスクがどれほど広がっているかについてのより良い考えを与えたと指摘した。
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