食通のInstagramはどのような隠された情報を保持していますか？ Googleの研究科学者によると、多くのことです。
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最近ボストンで開催されたイノベーションサミットで、GoogleのKevin MurphyはIm2Caloriesと呼ばれるプログラムプロジェクトを発表しました。 一連のアルゴリズムを使用して、プログラムは食べ物の画像を分析し、画像内のカロリー数を集計するように設計されている、とEric SofgeはPopular Scienceについて報告しています。 このプログラムは、複雑なアルゴリズムが基本的に高レベルの数学を使用してデータセット（この場合は食品画像）の抽象的なもの（この場合はカロリー）をモデル化しようとする「ディープラーニング」と呼ばれるコンピューターサイエンスおよび人工知能研究の分野から生まれました。
Im2Caloriesは、既存の画像のさまざまな食品アイテムのピクセル深度とパターンからプレート上の食品の種類を認識するように設計されています。 プレートの残りの部分と比較して食品のサイズを計算し、すでにある豊富なカロリーデータから、さまざまな食品に含まれるカロリー数を引き出して、目に見える調味料のカロリーを追加します。 たとえば、サミットで、マーフィーは誰かの朝食2個の卵、2個のパンケーキ、2個のベーコンの画像のカロリー量を計算しました。 プログラムが機能するために、写真は高解像度である必要はありません。 通常の古いInstagramショットで十分です。
このプログラムは、学習しながら学習し、特定の画像のカロリー数の推定を向上させるようにも構築されています。 このため、マーフィーはまだ正確性についてあまり心配していないようです。 「たぶん、カロリーを20％減らすことができます。それは問題ではありません。1週間、1か月、または1年で平均するつもりです」と彼はSofgeに語りました。 「そして今、私たちは潜在的に複数の人々からの情報に参加し始め、人口レベルの統計を行い始めることができます。」 その結果、時間の経過とともに、アプリは理想的にはより正確になります。 Googleはプロトタイププログラムに多くの信頼を寄せているようです。すでに特許を申請しています。
このプロジェクトのより大きな文脈は、米国の公衆衛生問題として肥満と戦うことを目的としているようです。 これらすべてを数えることで、食べているものについてそれほど気分が悪くなることはありませんが、Googleの目的は、自分の体重に苦しんでいる人々を恥じることではありません。 プログラムの目的は、単にカロリー計算のプロセスを簡単にすることです。 スプレッドシートやアプリに数字を挿入するのではなく、ほぼ瞬時に推定できます。
