コンピューターは文献を分析できますか？ あなたが尋ねる人に依存します。 一部の文学のタイプは、古典的な作品を掘り起こし、クラスタリングする新しい統計ツールを攻撃しています。 しかし、新しいスーパーコンピューターを介した文学分析を考案したのは、ネブラスカ大学リンカーン大学のマシュー・ジョッカーズ教授である彼ら自身の一人でした。 ジョッカーズのマクロ分析法は、人間の学者が見逃したかもしれない影響システム、思考の学校、またはその他のグループを識別するために、数千冊の本を比較します。
「私たちは、従来の綿密な読書の慣行を超えて、異なる規模に出て行く必要があります」と彼はNBCニュースに語った。 「よく読んでいる伝統的な慣習により、樹皮を見ることができます。一方、マクロ分析により、森全体を見ることができます。」
ジョッカーは、句読点、単語の選択、包括的なテーマについて、18世紀後半から19世紀にかけて数千冊の本を分析しました。 結果は彼に「本信号」を与え、各作品を他の作品と比較してプロットできるようにします。 メルビルは、明らかに、彼自身の水生をテーマにしたクラスターを保証します。
（マシュージョッカーズ/ネブラスカ大学リンカーン校） いくつかのパターンが現れました。 たとえば、女性の著者は一緒にグループ化されましたが、コンピューターはそれらを配置するときに性別を考慮しませんでした。 これは、全体として、女性のオーサーシップは、単なる人間の直感ではなく客観的な手段によって検出可能であることを示しています。
暗い色の領域は、女性作家のグループを表しています。 （マシュージョッカーズ/ネブラスカ大学リンカーン校） 一部の学者はこの新しい方法に脅かされていると感じていますが、ジョッカーズは彼の高度なアプローチが新しい視点を与え、古典や他の文学作品の新たな調査を促すことができると指摘します。 そして、彼の分析は、女性のオーサーシップのクラスタリングなどの傾向を明らかにしていますが、人間の心に残された複雑さをいじるわけではありません。 たとえば、ジェーンオースティンのヒット作など、女性の有名な作品のいくつかは、女性が集まるグループには含まれていませんでした。 それを指摘し、その背後にある意味を調べることは、人間が最もよくやる仕事だと彼は言います。
Smithsonian.comからの詳細：ページからプレートへの完全なブロンテ：文学作品を生き生きとさせる
