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ビッグデータは世界で最も特徴的な音楽の伝統をたどる

トゥヴァンの喉歌から中国オペラまで、世界にはさまざまな種類の音楽があります。 音楽学者は前世紀に世界中から民俗音楽の伝統を収集して保存してきましたが、そのような膨大な数の音を比較するのは簡単なことではありませんでした。 しかし、最先端の計算分析の助けのおかげで、研究者チームは現在、世界の音楽の伝統が最もユニークなものであるかを明らかにするために、何千もの録音を整理しています。

Seekerの Greg Waltersが報告しているように、ロンドンのクイーンメアリー電子工学およびコンピューターサイエンス学校のMaria Panteliと彼女の同僚は、信号処理ツールを使用して、20世紀に作成された137か国の8, 200の音楽フィールドレコーディングを調べました。 Smithsonian Folkways RecordingsのアーカイブとBritish Library Sound ArchiveのWorld&Traditional音楽コレクションを利用して、リズム、メロディ、音色、ハーモニーなどの録音の音楽的特性を、グローバルデータセットや近くの音楽と比較しました。国。 彼らは、1, 706の録音が、「異常値」または世界的および地域的規範から最も異なる音楽的伝統であるという基準に適合することを特定しました。

プレスリリースによると、ヨルバ音楽の本拠地であるアフリカの国のベニンは、リズムとハーモニーに関して最も外れた録音をしていました。 ウォルターズがフルートとボーカル音楽が一般的であると報告している南米のフランス領ギアナは、珍しい音色または音質に関してはトップでした。 ジンバブエは、ムビラの親指ピアノが王様であり、最もユニークなメロディーのセットがありました。 いくつかのサハラ以南のアフリカ諸国は、音楽の異常値の総数で国のリストを上回っています。 ボツワナの録音の61%とコートジボワールのサンプルの60%は外れ値でした。 チャドの音楽は55%の外れ値で、ベニンの音楽は54%でした。

地域差に関しては、中国は近隣諸国と比較して最も外れた記録を持ち、ブラジル、コロンビア、モザンビークがそれに続きました。

それでは、なぜ珍しいまたは独特の音楽的伝統を特定しようとするのでしょうか? 論文では、著者はこのタイプの大規模なデータ分析が関係と研究する新しい領域の特定に役立つと主張しています。 「音楽では、外れ値の検出により、優れた音楽的特徴を持つ録音が明らかになることがあります」と彼らは書いています。 「これらの録音の地理的起源をたどることは、ユニークな音楽キャラクターを開発した世界の地域を特定するのに役立ちます。」

Panteliはシーカーの Waltersに、これがワールドミュージックの外れ値を調査するこのスケールの最初の研究であると伝えていますが、民族音楽学者は長い間音楽スタイルを聞いて分類し、普遍的な特徴を特定できるかどうかを確認しています。 しかし、オーストラリア放送協会のダニクーパーが報告しているように、2015年に米国科学アカデミーの論文集で発表された研究では、グローバルな音楽の幅広い範囲も検討し、その考えに反論しました。 むしろ、研究主任のパトリック・サベージは、音楽について何も「絶対に普遍的」ではないという結論に達しました。

とはいえ、ABCのクーパーとのインタビューで、サベージは音楽の意味と目的には共通の要素があることを観察しました。 「音楽は、コミュニティを構築し、人々を結びつける上で非常に重要です。音楽が進化した理由の1つは、人々を結びつけることでした」と彼は言いました。

プレスリリースで、パンテリは、彼女の研究はビッグデータと計算分析が従来の音楽にどのように適用されるかを見るためのテストランであったと言います。 「研究の目的は、歴史的または文化的な影響を証明することではありませんでした」と彼女はウォルターズに語ります「しかし、これらの調査結果はさらなる調査のための良い基盤を形成できると信じています。」今、彼女は分析を微調整して世界の音楽の遺産を深く掘り下げます。

ビッグデータは世界で最も特徴的な音楽の伝統をたどる