プラセボと鎮痛剤の違いを見分けるのは難しいでしょう。 しかし、コンピューターは、脳をよく見ればできます。 新しい研究により、鎮痛剤を服用しているか、無害なダミー薬を服用しているかを判断するのに役立つコンピュータープログラムが得られました。
プラセボ効果は、痛みを和らげる新しい方法の開発に熱心な研究者たちを長い間困惑させてきました。 人々が実験薬を服用すると、薬が効いているように見えるような深い痛みの反応をしばしば経験します。より広い試験が薬自体が痛みを和らげていないことを示すまで。 これらの誤った開始は、長い臨床試験プロセスと相まって、新薬の開発の費用と非効率性を増大させる可能性があります。
それは変化する可能性がある、とポピュラーサイエンスの Francie Diepは報告しています。 潜在的な新しい鎮痛剤を研究するためのより良い方法を切望して、科学者のチームは以前の研究から脳画像データを集め、130人以上の患者のfMRIスキャンを実施しました。 過去において、彼らは、脳の活動が薬物の有効性をどのように示しているかを理解することは困難であったと認めています。 そこで、彼らは彼らの研究にパートナーを参加させました。それは、より多くのデータを分析するにつれて学ぶように設計されたコンピューターアルゴリズムです。
活動的な鎮痛剤を服用した患者とプラセボを服用した患者のスキャンを行った後、研究者はデータをアルゴリズムに供給し、それを使用してプログラムを「トレーニング」してプラシーボと鎮痛剤の効果を見つけました。 その後、プログラムをテストし、痛みを和らげることが知られている鎮痛剤の試験からの無関係なデータセットを与えました。 アルゴリズムは、約70％の時間で機能しました。
さらに良いのは、アルゴリズムが「プラセボを作用薬として特定したことはない」とDiep氏は述べています。これは、臨床試験プロセスをより迅速かつ正確にしたい研究者にとって素晴らしいニュースです。 この研究の責任者であるユージーン・ダフは、この新しい手法により研究の費用も削減できるとファーマシューティカルジャーナルに語った。 「これらすべてのリソースをより有望な試験に捧げる前に、ヒト集団で小規模な研究を行う可能性がある」と彼は述べた。 そして、副作用が少ない鎮痛剤がすぐそこにある可能性があることを示す新しい研究により、おそらくこの研究はプロセスをさらに加速するでしょう。
