大規模な地下鉄システムで十分な時間を費やすと、地下鉄の地図上のわかりにくい線に近い色の付いた訪問者や地元の人々が目を細めるのに気付くでしょう。 複数の線、数百の停留所、乗り換え、表現、地元の人々などのすべての情報を1つの鮮やかな色の包括的な画像にまとめる作業は、何十年もの間デザイナーに挑戦してきました。 しかし今、MITのグループは、脳がマップを処理する方法を複製することにより、より良い地下鉄マップを作成する方法を見つけました。
チームは、現在の通過マップを、脳の能力（またはその欠如）を模倣するように設計されたコンピューターモデルを使用して、一目でマップの情報を吸収します。 結果として得られる視覚化は「mongrels」と呼ばれ、目を細め、マップの一部に焦点を合わせた場合に見えるもののように見えます。 しかし、周辺の視覚が色付きの線やその他のデータをどのように認識しているかを示すことで、マップが私たちを最も混乱させる場所（実際には脳に届かない）を強調しています。
（FlickrユーザーLarimdaME） ニューヨークとボストンの地下鉄マップの代替バージョンをコンピューターモデルに配置することで、研究者は、マップの抽象的なバージョン（地理的に正確なバージョンとは対照的に）が一目で簡単に理解される可能性が高いことを示しました。 これは、ローワーマンハッタンの地下鉄システムのこれら2つのマップの研究者による比較で見ることができます。 上の2つの画像は地図です。 下の2つは、モングルです。
（マサチューセッツ工科大学ルース・ローゼンホルツ） 左側の現在のマップは、混乱を招くもつれになります。 より抽象的なものは、一番下の画像で一番上のものとほぼ同じくらい明確です。
Smithsonian.comからの詳細：
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