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IBMのワトソンは、メイヨー・クリニックでの試験でがん患者と一致します

2011年、IBMのWatsonスーパーコンピューターは74回「Jeopardy!」 チャンピオンのケン・ジェニングス。 開発に4年かかったこのマシンは、この種のマシンとしては初めてのものでした。複雑な質問を理解し、それらに答え、ミスから学ぶことができるコンピューターです。

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しかしIBMにとって、コグニティブコンピューター(自然言語を処理して文脈化できるコンピューター)を開発することは、ゲームショーに勝つことだけではありませんでした。 当初から、このプロジェクトは情報集約型のパズルを解き、銀行業や不動産から雇用や医療に至るまでのすべてをより効率的に機能させることを目指してきました。

今週、IBMはメイソンクリニックとのパートナーシップを発表しました。これは、ワトソンのスマートを使用して、メイヨーの患者を適格と思われる臨床試験と一致させるものです。

常に、メイヨークリニックには約8, 000のアクティブな臨床試験があり、世界中でさらに170, 000があります。 通常、臨床医は手作業で医療記録をふるいにかけ、研究に適したものを見つける必要があります。これには数週間かかる可能性があり、実行可能な選択肢が得られない場合があります。 「これはデータと時間のかかるプロセスであり、非常に複雑な質問です」とIBM Healthcareの副社長であるショーン・ホーガンは言います。 それに比べて、ワトソンはほんの数秒で同じ仕事をすることができます。 「がん」と彼は、例として「時間との戦いです」と説明します。

トライアルの対象を見つけることも、研究にとって有益です。 現在、メイヨーの患者のうち臨床試験に参加しているのはわずか5%です。 ワトソン臨床試験の試合プログラムは、その数を倍増させる可能性があります。 登録率が高いと、研究者は研究をより早く完了し、結果の全体的な品質を向上させ、メソッドをより迅速に改良することができます。

当初は、プログラムは乳がん、大腸がん、肺がんに焦点を当てますが、最終的にはすべての種類のがんやその他の疾患を含むように拡大する必要があります。 「がんの臨床試験は試験の25%に過ぎません」と、メイヨーの胃腸病専門医であり、ワトソン共同研究のプロジェクトリーダーであるNicholas LaRusso氏は説明します。 「[ワトソン]が有益で有益であると仮定すると、それは私たちのすべての臨床試験に及ぶ可能性があります。」

メイヨーの主な貢献は、ワトソンの医学教育です。 クリニックは、ナレッジベースを構築するために必要なデータ、アクティブな試験とその基準、および現在の医学研究のリストをコンピューターに提供します。 臨床医は、患者の記録、診断、および履歴を入力して一致を検索することにより、システムに照会します。

LaRussoによれば、ワトソンは累積的に知識を蓄積する能力があるため、患者と試験とのマッチングが次第に向上するという。 「比較的未熟な状態では、この患者が対象とする26の試験があることを教えてくれるかもしれませんが、最終的には3に絞ることができるかもしれません。彼は言い​​ます。

このプロジェクトはまだ初期段階の概念実証段階にあり、両チームはワトソンの推奨事項を可能な限り信頼できるものにするフィードバックを探しています。 LaRussoは、プロセスの一部が、臨床医がワトソンの提案にどれだけ容易に同意し、実施するかを記録することであると説明しています。

最終的に、ワトソンは、最良の臨床試験の推奨を行うのに役立つ情報を医師に促すことができるはずです。 たとえば、ワトソンは特定のゲノム検査の結果を医師に尋ねる場合があります。 「試験を特定するだけでなく、患者にとって最良の試験となるものについて意見を表明しています」とLaRusso氏は説明します。

ニューヨークゲノムセンターでは、ワトソンを使用して膨大な量の遺伝子配列データと医療情報を理解し、がん患者の個別の治療法を特定します。 ニューヨークゲノムセンターでは、ワトソンを使用して膨大な量の遺伝子配列データと医療情報を理解し、がん患者の個別の治療法を特定します。 (Jon Simon / Feature Photo Service for IBM)

LaRussoは、2015年3月末までにWatsonを臨床試験試合プログラムにオンラインで参加させたいと考えています。一方、チームは、MaRuでのWatsonの次のタスク、LaRussoがClinical Efficiency and Effectiveness Projectと呼んでいることをすでに考えています。 その努力のために、ワトソンは、入ってくる患者の記録(病歴、過去の治療、過去の診断)を組織化されたまとまりのある病歴に統合して分析します。 「これは、診断の問題がある[患者]、複数の医師の診察を受け、複数の検査と事前の意見を持っている人々にとって特に役立ちます」とLaRusso氏は言います。

メイヨークリニックは、ワトソンが複雑な医学的問題を処理する可能性を見る唯一の機関ではありません。他のいくつかのイニシアチブが全国で進行中です。 3月、ニューヨークゲノムセンターは、ワトソンが患者のゲノムを分析して、がん患者向けのカスタマイズされた医薬品を作成するようトレーニングすることを発表しました。 クリーブランドクリニックとのパートナーシップは、電子医療記録を分析し、合理的な結論と推奨事項を提供する診断ツールを提供しています。 言うまでもなく、コンピューターは、PubMedとMedLine、2つの巨大な研究データベース、および少なくとも1つの主要機関であるニューヨーク市のメモリアルスローンケタリングの患者記録をすべて消化しました。

しかし、LaRussoにとって、Watsonベースの医療の進歩は、1つの機関の利益のためだけではありません。 彼は、このコラボレーションの成果が医学界の他の場所で利用され、医療システムがコストの上昇と人員の削減の問題に対処するのを助けることを期待しています。

「(このプログラムは)ヘルスケアの変革を実質的に支援する可能性があると思います」と彼は言います。

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